핸즈온 머신러닝

책의 기본 정보

출판사

한빛미디어

ISBN

9791169211475

매체

종이책

구성

전 2권

데이터와 예측 모델의 전체 과정

지도 학습의 여러 알고리즘, 앙상블과 차원 축소, 비지도 학습을 다룹니다. 단일 함수의 사용법을 찾는 용도보다는 데이터 준비와 모델 선택의 연결을 공부할 때 어울립니다.

텐서플로 학습을 확장하기

케라스의 신경망 구성 이후 사용자 정의 모델과 훈련, 데이터 적재와 전처리로 이어집니다. 학습 루프나 입력 파이프라인을 더 세밀하게 다루려는 독자가 필요한 부분을 골라 읽을 수 있습니다.

문제 유형에 맞춰 발췌하기

컴퓨터 비전, 시퀀스와 자연어, 생성 모델, 강화 학습, 훈련과 배포까지 범위가 넓습니다. 2023년 3판의 도구 환경을 기준으로 한 책이므로 현재 환경에서의 실행 여부와 개념의 이해를 구분하며 실습하세요.

이 책을 고르는 이유

기본적인 모델 훈련을 경험한 뒤 손실 함수나 층, 훈련 반복을 조정하려는 독자에게 맞습니다. 책 전체를 순서대로 끝내야 한다고 생각하기보다 지금 바꾸려는 계산이 어느 구성 요소에 해당하는지 찾아 읽어 보세요.

데이터 적재와 전처리, TFRecord, 훈련과 배포까지 범위가 넓습니다. 모델 코드만 바꾸고 데이터 공급은 그대로 두었던 독자가 입력 파이프라인의 역할을 점검하는 데 참고할 수 있습니다.

이 책과 함께 읽는 주제

• 텐서플로 책 추천: 케라스 모델 구현에서 데이터 파이프라인까지
• 사이킷런 책 추천: 모델 평가와 파이프라인을 함께 배우기
• 컴퓨터 비전 책 추천: 영상 처리와 학습 기반 인식의 차이부터

다른 책과 비교해 보기

• 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝
• 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)
• 파이썬 3로 컴퓨터 비전 다루기

관련 태그

실무·기술 학습