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개발자를 위한 머신러닝&딥러닝
프로그램을 만들 줄 알더라도 신경망에 데이터를 주고 학습시키는 과정은 새로운 방식의 개발로 느껴질 수 있습니다. 이 책은 파이썬과 텐서플로 예제를 통해 머신러닝과 딥러닝의 여러 활용 장면을 살펴보는 개발자용 입문서입니다.
책의 기본 정보
- 출판사
- 한빛미디어
- 출간일
- 2022-08-24
- 분량
- 464쪽
- ISBN
- 9791169210126
이 책에서 공부할 수 있는 내용
출판사가 공개한 구성에서 확인한 학습 범위입니다.
신경망 기초와 텐서플로
- 책의 설명과 예제로 살펴볼 수 있습니다.
컴퓨터 비전
- 책의 설명과 예제로 살펴볼 수 있습니다.
자연어 처리
- 책의 설명과 예제로 살펴볼 수 있습니다.
시계열 예측과 모델 활용
- 책의 설명과 예제로 살펴볼 수 있습니다.
관련 주제의 학습 사항: 딥러닝 입문 책 추천
어떤 내용을 다루나요?
프로그램을 만들 줄 알더라도 신경망에 데이터를 주고 학습시키는 과정은 새로운 방식의 개발로 느껴질 수 있습니다. 이 책은 파이썬과 텐서플로 예제를 통해 머신러닝과 딥러닝의 여러 활용 장면을 살펴보는 개발자용 입문서입니다.
신경망의 기초에서 이미지 분류로 이어지고 자연어 처리와 시계열 예측도 소개합니다. 각 예제에서 해결하려는 문제와 입력 자료의 형태를 먼저 확인하면 서로 다른 분야에서도 반복되는 학습 과정을 발견할 수 있습니다.
웹과 모바일, 클라우드 등 모델을 활용하는 환경도 다룹니다. 모델의 정확도를 높이는 문제와 실제 프로그램에서 모델을 사용하는 문제는 서로 다르므로 관심이 있는 독자는 활용 환경에 관한 설명을 함께 살펴볼 수 있습니다.
복잡한 수식을 중심으로 한 이론서보다는 코드를 실행하며 개념을 접하려는 개발자에게 맞습니다. 2022년 출간된 책이므로 사용 도구와 실습 환경은 현재 버전의 공식 안내를 함께 확인해야 합니다.
특징
텐서플로를 이용한 코드 예제로 신경망을 소개합니다.
컴퓨터 비전과 자연어 처리, 시계열 예측의 활용을 비교할 수 있습니다.
개발 환경에서 모델을 활용하는 방향도 살펴봅니다.
이 책에서 주로 다루는 내용
- 신경망 기초와 텐서플로
- 컴퓨터 비전
- 자연어 처리
- 시계열 예측과 모델 활용
작가 소개
로런스 모로니는 인공지능 분야의 개발자이자 교육자입니다. 박해선이 이 책을 한국어로 옮겼습니다.