파이썬 3로 컴퓨터 비전 다루기

책의 기본 정보

출판사

에이콘출판사

ISBN

9791161751061

매체

종이책

이미지를 자료로 바라보기

Pillow, scikit-image와 OpenCV를 사용해 에지와 색상, 이미지 특징을 처리합니다. 사진이 배열로 바뀌고 처리 결과가 다시 영상으로 보이는 과정을 배우려는 파이썬 사용자에게 맞습니다.

특징 추출에서 추적과 인식으로

LBP·ORB 등의 특징 검출과 카메라·비디오의 물체 추적, 머신러닝을 이용한 글자 인식을 소개합니다. 눈에 보이는 변화가 어떤 알고리즘 단계에서 생기는지 비교하며 공부할 수 있습니다.

딥러닝 예제와 범위 구분하기

합성곱 신경망을 이용한 이미지 패턴 학습과 클라우드 서비스도 다룹니다. 2018년판의 도구 사용법이므로 설치·호환성을 점검하면서, 전통적인 영상 처리와 학습 기반 인식의 차이를 확인하는 자료로 활용하세요.

이 책을 고르는 이유

파이썬 기본 문법은 알지만 이미지를 수치 자료로 다루는 작업이 처음인 독자에게 맞습니다. 같은 사진을 원본, 색상 처리 결과, 에지 검출 결과로 나란히 놓고 어떤 정보가 남고 사라지는지 적으며 공부해 보세요.

물체 추적과 글자 인식, CNN도 포함하지만 영상 처리의 여러 도구를 접하는 데 우선 활용할 만합니다. 2018년판의 예제를 현재 실행할 때는 라이브러리 버전 차이를 먼저 확인하세요.

이 책과 함께 읽는 주제

• 컴퓨터 비전 책 추천: 영상 처리와 학습 기반 인식의 차이부터

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• 핸즈온 머신러닝

관련 태그

실무·기술 학습