판다스 책 추천: 첫 데이터프레임에서 병합·집계·시계열로

어떤 공부를 시작하려 하나요?

판다스를 배우면 엑셀처럼 보이는 표를 코드로 다룰 수 있지만, 행과 색인·자료형의 의미를 놓치면 결과를 확인하기 어렵습니다. 먼저 파일 하나를 읽고 필요한 자료를 고르는 목표인지, 여러 표를 합치고 집계하는 방식을 정리하려는지 나누어 책을 고르세요.

『코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문』은 판다스의 Series와 DataFrame을 익히고 결측값·자료형 변환·병합을 다룹니다. 파이썬 기초 뒤 실제 파일을 열어 질문에 답하는 과정이 낯선 독자가 살펴볼 수 있습니다.

영화·부동산·마케팅 자료와 Plotly 시각화로 이어지므로 표를 정리한 결과를 그림으로 확인하려는 경우에 맞습니다. 예제의 분야보다 자료를 읽기 전과 후의 행·열·누락값이 어떻게 달라졌는지 적으며 읽어 보세요.

『파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석』 3판은 판다스 자료구조에서 파일 읽기·누락값·결합과 재구성, 그룹 연산·시계열로 넓힙니다. 작은 처리는 해 봤지만 상황마다 다른 문법을 연결하기 어려운 독자가 비교할 만합니다.

넘파이 배열과 파이썬 기초도 포함하지만 판다스만 공부한다면 자료구조·정제·병합·집계 부분을 먼저 볼 수 있습니다. 어떤 코드가 짧은지보다 색인과 연결 키, 그룹의 단위가 어떻게 바뀌는지 확인하는 읽기가 좋습니다.

책	이 글에서의 역할	살펴볼 내용
코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문	분석 예제로 데이터프레임에 익숙해지기	판다스 데이터프레임 · 결측값과 자료 전처리
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석	자료 변형과 집계의 체계를 넓히기	ndarray·벡터 연산·브로드캐스팅 · Series·DataFrame과 자료 읽기

첫 분석 결과물을 만들며 판다스에 익숙해지고 싶으면 첫 책을, 여러 형태의 표를 정돈하고 결합·집계를 체계적으로 이해하고 싶으면 두 번째 책을 먼저 살펴보세요. 데이터 수집이나 통계 전반의 입문과 달리 여기서는 표의 처리 방식이 선택 기준입니다.

동일한 병합이라도 키의 중복과 누락에 따라 행 수가 달라집니다. 예제를 실행하기 전에 기대하는 관측 단위와 행 수를 적고 실제 결과와 비교하면 함수 이름을 외우는 공부에서 벗어나기 쉽습니다. 라이브러리 버전의 세부 차이도 함께 기록해 두세요.

고객별 주문 금액을 구하는 작은 표에서 출발해 보세요. 원본의 한 행, 합친 뒤의 한 행, 집계 뒤의 한 행이 각각 무엇인지 설명할 수 있으면 필요한 판다스 기능을 찾는 기준이 생깁니다.

공개된 서지·책 소개·목차를 확인해 구성했습니다. 추천 대상과 읽는 방법은 북시크의 편집 판단입니다.