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매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT
챗GPT와 SQL을 활용해 데이터를 준비하고 비즈니스 질문을 분석하는 책입니다. 조선미의 2026년 인쇄본에서 빅쿼리 실습, 태블로 시각화, 매출·고객 분석의 범위와 학습 조건을 살펴봅니다.
책의 기본 정보
- 출판사
- 길벗
- 출간일
- 2026-05-04
- 분량
- 440쪽
- ISBN
- 9791140718672
챗GPT 활용을 숫자와 업무 질문으로 좁힙니다
매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT는 이메일 작성이나 아이디어 발상 전반을 다루는 책이 아닙니다. 챗GPT와 SQL을 활용해 데이터를 준비하고 비즈니스 질문을 분석하는 데 범위를 둡니다. 2026년 5월에 출간된 440쪽 인쇄본으로, 표와 숫자를 바탕으로 보고서를 만드는 업무에 관심이 있는 독자가 검토할 만합니다. 제목의 매출이라는 표현은 책의 주제이지 독자의 실제 매출 향상을 보장하는 뜻은 아닙니다.
공개 목차는 분석 목적을 정의하는 일에서 출발해 환경 준비, 수집과 정제, 시각화로 이어집니다. 따라서 질문을 입력하면 AI가 모든 해석을 대신한다는 관점과 거리가 있습니다. 어떤 데이터를 왜 보려는지 먼저 정하고, 필요한 집계와 표현을 준비하는 과정이 포함되어 있습니다. 분석을 시작하고 싶은데 도구 공부와 업무 질문을 어떻게 연결해야 할지 막막한 경우에 비교할 수 있는 책입니다.
특징: 데이터 준비부터 전달까지 한 흐름으로 봅니다
빅쿼리 환경과 SQL 실습에 이어 태블로 시각화와 대시보드 설계가 등장합니다. 데이터를 꺼내는 단계와 결과를 보고하는 단계가 별개의 기술처럼 느껴졌다면 그 관계를 살펴볼 수 있습니다. 다만 여러 도구가 포함되어 있으므로 챗GPT 화면만 익히면 모든 실습이 끝나는 책은 아닙니다. 실행 환경과 데이터 구조를 읽는 시간을 함께 확보하는 편이 현실적입니다.
뒤쪽에서는 제품별 매출, 고객 행동, 이탈, 실험과 마케팅 등 업무 질문을 다룹니다. 독자는 모든 사례를 같은 깊이로 따라갈 필요가 없습니다. 자신이 설명해야 하는 문제가 제품 비교인지 고객 행동인지 먼저 고르면 관련 부분을 집중해서 읽을 수 있습니다. 다른 사례는 지표와 결과물의 구성이 어떻게 달라지는지 비교하는 재료로 활용할 수 있습니다.
결과 숫자보다 집계 조건을 먼저 확인해 보세요
실습에서는 결과가 나왔다는 사실과 올바르게 집계되었다는 사실을 구별해야 합니다. 같은 매출이라는 말도 기간, 취소 처리, 집계 단위가 다르면 수치가 달라질 수 있습니다. 책의 예제를 따라 읽을 때 입력 데이터와 조건을 먼저 기록하면 결과를 확인할 기준이 생깁니다. AI가 작성한 쿼리나 설명도 그 기준에 맞는지 직접 살펴봐야 합니다.
개인정보와 회사 자료를 학습 도구에 넣는 문제는 분석 방법과 별개입니다. 공개 예제나 이용이 허용된 자료로 시작하고, 실제 자료를 다루기 전에는 조직의 처리 기준을 확인하세요. 클라우드 환경의 사용량과 과금 조건도 실행 전에 따로 점검할 사항입니다. 이런 준비가 번거롭게 느껴지더라도 데이터를 다루는 업무에서는 결과를 빠르게 얻는 것만큼 중요한 과정입니다.
어떤 독자에게 우선순위가 높을까요?
정기 보고서에서 숫자의 변화를 설명해야 하거나 고객·판매 데이터를 바탕으로 질문을 세우고 싶은 독자라면 목차의 사례를 먼저 살펴볼 만합니다. 반대로 발표 문장의 표현을 다듬거나 메일 초안을 만드는 것이 주목적이라면 일반 업무 활용서가 더 가까울 수 있습니다. 이 책의 선택 기준은 챗GPT라는 도구 이름보다 데이터 분석을 실제로 해 볼 의사가 있는지에 있습니다.
인쇄본에 실린 도구 화면과 설치 과정은 출간 시점의 범위를 가집니다. 현재 환경에서 메뉴가 다르거나 실행 결과가 달라지면 설정과 데이터를 구분해 확인해야 합니다. 한 번의 분석 결과를 곧바로 사업 결정의 근거로 삼기보다, 가정과 비교 조건을 명시한 작은 보고서로 정리해 보세요. 도구를 다루는 실습과 결론을 설명하는 연습을 함께 하는 방식이 이 책의 범위에 잘 맞습니다.
이 책에서 주로 다루는 내용
- 분석 목적 설정과 SQL·빅쿼리 실습 준비
- 수집한 데이터의 정제와 전처리
- 태블로를 활용한 시각화와 대시보드 설계
- 매출·고객 행동·실험·마케팅 사례 분석
작가 소개
조선미는 데이터를 바탕으로 제품 방향과 비즈니스 전략을 설계해 온 데이터사이언티스트입니다. 메타, SSG.COM, 삼성전자 미국 법인 등에서 쌓은 경험을 바탕으로 개인과 기업을 대상으로 데이터 활용을 설명해 왔습니다.