파워 BI 데이터 분석&시각화

책의 기본 정보

출판사

비제이퍼블릭

출간일

2023-07-31

분량

316쪽

ISBN

9791165922405

보고서의 수치가 어떻게 만들어지는지 궁금하다면

파워 BI 데이터 분석&시각화는 데이터 전처리와 관계 설정, DAX를 거쳐 상호작용하는 보고서를 만드는 과정을 다룹니다. 엑셀 작업에서 한 단계 넓혀 여러 자료를 연결하고 싶거나, 차트는 만들었지만 계산 결과를 설명하기 어려운 독자에게 관련이 있습니다. 김보겸의 2023년 인쇄본은 316쪽이며 실습을 통해 데이터와 보고서의 관계를 살펴보는 책입니다.

출판사 목차에는 기본 환경과 보고서 작성 순서가 먼저 나옵니다. 이후 쿼리 편집기를 이용한 파일 통합, 피벗 해제, 열 추가와 병합, 웹 자료 처리로 범위가 넓어집니다. 모든 데이터를 그대로 가져오면 된다고 생각하기보다 분석에 필요한 형태로 만드는 과정에 주목하며 읽어 보세요. 전처리에서 어떤 결정을 했는지 기록하는 습관이 결과 검토에도 필요합니다.

이 책의 특징: DAX와 다이내믹 보고서를 연결합니다

모델링 부분은 테이블의 관계와 스타 스키마, DAX 문법과 콘텍스트를 다룹니다. 계산식만 복사하는 것보다 필터나 관계에 따라 계산이 어떻게 달라지는지 이해하려는 독자가 볼 부분입니다. 공개 목차에는 배송일 기준 매출액 계산과 배송 현황 대시보드 등의 실습도 있으므로 계산 방법을 보고서의 질문과 연결해서 살펴볼 수 있습니다.

후반에는 지도, 책갈피와 탐색 버튼, 설명 상자, 계층과 드릴스루처럼 보고서를 이용하는 사람이 자료를 탐색하는 방법이 나옵니다. 한 화면에 정보를 모두 쌓아 넣는 대신 사용자가 어떤 순서로 궁금증을 풀어 갈지 생각하며 읽어 보세요. 멋진 차트의 종류를 많이 아는 것과 질문에 답하기 쉬운 보고서를 만드는 것은 다른 과제입니다.

예제를 따라 한 뒤 조건 하나를 바꿔 봅니다

기본 예제를 마친 뒤에는 필터의 범위나 집계 기준을 하나 바꾸고 결과를 예상해 보는 연습을 권합니다. 예상과 실제 값이 다르면 원본 데이터, 관계, 계산식을 차례로 살펴보세요. 이 연습은 책의 정해진 숙제가 아니라 독자가 이해도를 점검할 수 있는 방법입니다. 값이 맞는지만 보지 말고 왜 그렇게 계산되었는지 말로 설명하는 데까지 해 보면 좋습니다.

공공 데이터 API와 웹 자료를 다루는 장은 자료를 가져오는 과정에도 관심이 있는 독자에게 유용한 비교 지점입니다. 다만 데이터를 가져온다는 일과 분석에 적합한 자료를 확보했다는 판단은 같지 않습니다. 항목의 의미, 단위, 누락과 기준 시점을 적어 두고 보고서를 만들면 해석 과정에서 놓친 조건을 다시 확인하기 쉽습니다.

아주 첫 조작과 분석 심화 사이에 놓인 책

이 책은 기본 설명을 포함하지만 DAX와 모델 관계를 다루므로 화면 조작만 빠르게 훑는 목적보다는 계산과 데이터 구조를 함께 공부하려는 방향에 가깝습니다. 처음에는 기본 작성 과정을 한 번 따라가고, 익숙해진 뒤 전처리와 모델링을 다시 보는 방식으로 접근할 수 있습니다. 모든 장의 예제를 동시에 업무에 적용하려 하기보다 하나의 작은 보고서를 끝내는 것을 목표로 삼아 보세요.

2023년 판본이므로 화면과 서비스 이용 조건, 외부 데이터의 주소나 형식이 현재와 다를 수 있습니다. 특히 웹 자료와 API 실습은 현재 제공 정책과 사용 가능한 자료를 별도로 확인해야 합니다. 조직의 실제 보고서로 옮길 때는 수치와 필터 동작, 자료 접근 권한을 검토하세요. 학습용 예제를 완성했다는 사실만으로 모든 업무 데이터가 정확히 처리된다고 볼 수는 없습니다.

작가 소개

김보겸은 예산과 비용 분석, 개발 사업 업무를 경험한 뒤 데이터 분석과 시각화를 연구하고 교육해 왔습니다. 데이터스랩을 창업했으며 파워 BI 활용법을 공유해 온 저자입니다.

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