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데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 책 표지

BOOKSEEK BOOK NOTES

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI

마경근·서주란 지음

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI는 기본 기능을 익히는 부분과 실제 데이터를 분석하는 부분을 나누어 다룹니다. 표를 불러와 차트를 만드는 데서 더 나아가 질문을 정하고 자료를 가공하는 전체 과정을 보고 싶은 독자가 살펴볼 만합니다. 2025년 9월 인쇄본은 628쪽으로, 기본 기능을 찾는 참고서와 프로젝트 학습서의 역할을 함께 기대할 수 있습니다.

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책의 기본 정보

출판사
영진닷컴
출간일
2025-09-02
분량
628쪽
ISBN
9788931480634

버튼 사용법과 분석 질문을 함께 배우는 구성

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI는 기본 기능을 익히는 부분과 실제 데이터를 분석하는 부분을 나누어 다룹니다. 표를 불러와 차트를 만드는 데서 더 나아가 질문을 정하고 자료를 가공하는 전체 과정을 보고 싶은 독자가 살펴볼 만합니다. 2025년 9월 인쇄본은 628쪽으로, 기본 기능을 찾는 참고서와 프로젝트 학습서의 역할을 함께 기대할 수 있습니다.

초반 목차는 데이터 가져오기, 파워 쿼리, 모델링, 시각화로 이어집니다. 파워 BI를 처음 접한 독자가 작업의 순서를 잡기에 직접적인 범위입니다. 엑셀에서 익숙한 표를 곧바로 그래프로 옮기려 하기보다 열과 테이블, 관계, 계산 결과가 각각 어떤 역할을 맡는지 확인하며 읽어 보세요. 화면에 보이는 그래프만으로 분석 과정이 끝나는 것은 아닙니다.

이 책의 특징: 서울의 1인 세대 분석을 따라갑니다

실전 부분은 서울의 1인 세대와 관련된 질문을 세우고 자료 수집, 전처리, 변화와 공간적 분포 분석으로 이어집니다. 같은 데이터를 어떤 질문으로 보는지에 따라 필요한 가공과 표현이 달라진다는 점을 살펴볼 수 있습니다. 공공 데이터에 관심이 있거나 발표할 수 있는 분석 결과를 만드는 흐름을 처음 경험하려는 독자에게 이 부분이 선택 기준이 됩니다.

기본편에는 DAX, 여러 시각화, 지도 표현, 보고서 관리도 포함됩니다. 지도를 사용한다고 곧 지역 차이의 원인이 설명되는 것은 아니므로 무엇을 표현한 수치인지 먼저 확인해 보세요. 실전편의 결과를 그대로 외우기보다 어떤 기준으로 집계했고 어떤 한계가 있는지 함께 읽으면 기능 학습과 해석을 구분하는 데 도움이 됩니다.

처음에는 작은 표에서 합계가 맞는지 확인하세요

입문자가 해 볼 수 있는 연습은 열 몇 개가 있는 간단한 자료를 불러와 원본의 행 수와 합계를 적어 두는 것입니다. 가공과 관계 설정을 거친 뒤 같은 수치가 유지되는지 확인해 보세요. 이는 책에 실린 특정 예제의 재현이 아니라 도구를 배우며 결과를 검토하는 방법입니다. 결과가 달라졌다면 차트 서식보다 앞 단계의 자료 구조를 먼저 살펴볼 수 있습니다.

처음부터 많은 시각적 개체를 넣을 필요는 없습니다. 보여 줄 질문 하나와 그 질문에 답할 수치 하나를 고른 뒤 필요한 비교를 추가해 보세요. 필터를 바꿨을 때 무엇이 달라지는지 설명할 수 있으면 화면 꾸미기에만 집중하는 일을 줄일 수 있습니다. 기본 조작이 막힐 때 기본편으로 돌아가고, 전체 순서가 궁금할 때 실전편을 보는 식으로 오가며 읽어도 좋습니다.

분량보다 필요한 학습 범위를 먼저 정해 보세요

기능을 짧게 훑는 책을 원하는 사람에게는 628쪽의 구성이 부담스러울 수 있습니다. 반면 데이터 수집에서 보고서 탐색까지 한 흐름을 반복해 보고 싶다면 넓은 범위가 장점이 됩니다. 구매 전 기본편의 설명 밀도와 실전편의 질문이 자신에게 맞는지 살펴보세요. 시험 대비 문제만 반복하는 구성과는 목적이 다르다는 점도 구분할 필요가 있습니다.

소개는 2025년 판본의 내용을 기준으로 합니다. 프로그램 화면, 지도 기능, 공유 방식과 라이선스 조건은 현재 안내를 별도로 확인하세요. 공공 데이터의 제공 형식과 기준 시점도 바뀔 수 있으므로 책 속 수치를 현재 지역 상황으로 인용해서는 안 됩니다. 조직의 실제 자료를 공유하기 전에는 접근 권한과 공개 범위를 검토해야 합니다.

이 책에서 주로 다루는 내용

  • 파워 BI 기본 환경과 데이터 가져오기
  • 파워 쿼리·모델 관계·DAX
  • 시각화·지도·보고서 탐색과 관리
  • 서울 1인 세대 자료의 수집·가공·분석

작가 소개

마경근은 사회과학과 컴퓨터공학을 공부하고 서울시청 데이터분석팀에서 일했습니다. 서주란은 공공기관·기업·대학에서 데이터 분석 교육과 프로젝트 컨설팅에 참여해 왔습니다.

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