혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)

책의 기본 정보

출판사

한빛미디어

출간일

2025-04-07

분량

748쪽

ISBN

9791169213608

어떤 내용을 다루나요?

기계가 데이터를 통해 규칙을 찾는다는 말은 익숙하지만, 실제로 어떤 데이터를 주고 무엇을 확인해야 하는지는 별개의 문제입니다. 이 책은 분류와 회귀부터 신경망까지 예제를 실행하면서 머신러닝과 딥러닝의 흐름을 살펴보는 자습서입니다. 코랩 환경에서 실습하며 학습 데이터와 평가 데이터의 역할을 구분하는 데서 출발합니다.

생선 분류 같은 예제는 복잡한 문제를 작게 나누어 생각하는 연습이 됩니다. 결과를 얻은 뒤에는 정확도만 확인하는 데서 그치지 않고, 훈련에 쓴 자료와 처음 보는 자료에서 성능이 어떻게 다른지 비교합니다. 데이터 전처리와 과대적합을 함께 살펴보면 모델의 숫자를 해석하는 기준을 세울 수 있습니다.

분류·회귀와 트리, 군집을 거쳐 신경망으로 범위를 넓힙니다. 개정판은 케라스와 파이토치 예제를 함께 제공하고 트랜스포머와 언어 모델 실습을 더했습니다. 처음부터 끝까지 한 번에 이해하려 하기보다 머신러닝의 공통 과정이 뒤의 예제에서도 어떻게 반복되는지 확인하며 읽을 수 있습니다.

748쪽으로 다루는 범위가 넓으므로 짧은 설명서보다 시간을 들여 실습할 독자에게 어울립니다. 실행 환경과 라이브러리는 바뀔 수 있으니 오류가 생기면 책에서 사용한 버전과 현재 안내를 비교해야 합니다.

특징

예제와 확인 문제를 통해 개념과 실행 결과를 함께 살펴봅니다.

머신러닝의 기초에서 딥러닝과 언어 모델 실습까지 폭넓게 연결합니다.

코랩을 사용한 실습과 강의 자료를 제공하는 자습서입니다.

작가 소개

박해선은 머신러닝과 데이터 분석 분야의 책을 집필하고 번역해 온 저자입니다. 입문자를 위한 강의와 학습 자료도 제공합니다.

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