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혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬

박해선 지음

데이터가 담긴 파일을 열었을 때 무엇부터 물어야 할지 막막하다면 분석 도구의 기능보다 자료의 출처와 질문을 먼저 살펴볼 필요가 있습니다. 이 책은 파이썬으로 데이터를 가져오고 정리하며 결과를 그림과 숫자로 살펴보는 과정을 독학하도록 구성한 입문서입니다.

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책의 기본 정보

출판사가 공개한 구성에서 확인한 학습 범위입니다.

공공 데이터와 웹에서 자료를 수집하는 예제를 바탕으로 판다스와 넘파이, 맷플롯립을 사용합니다. 자료를 얻는 과정과 다루는 과정을 함께 살피기 때문에 이미 정제된 표만 열어보던 독자에게 분석의 앞부분이 어떤 일인지 보여줍니다.

기초 통계와 예측을 위한 머신러닝도 소개합니다. 코드가 결과를 냈는지에서 멈추지 말고 입력 자료가 어떤 집단을 나타내는지, 결측값을 어떻게 처리했는지를 확인하면서 읽으면 좋습니다.

파이썬이 익숙하지 않은 독자도 입문 대상으로 삼지만 직접 코드를 실행하며 공부할 시간을 마련하는 편이 좋습니다. 2023년 판본이므로 외부 웹사이트의 화면과 라이브러리 동작은 현재 안내와 함께 확인해야 합니다.

자료를 수집하는 과정부터 분석과 시각화까지 연결합니다.

확인 문제와 학습 자료를 활용하며 자습할 수 있습니다.

판다스뿐 아니라 기초 통계와 예측의 출발점을 소개합니다.

박해선은 데이터 분석과 머신러닝 교재를 집필하고 관련 서적을 번역해 온 저자입니다. 독학자를 위한 강의 자료도 제공합니다.