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R을 활용한 데이터 과학
tidyverse를 이용해 자료의 불러오기·정돈·변형·시각화와 결과 전달을 연결하는 R 데이터 과학 2판입니다.
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책의 기본 정보
- 출판사
- 인사이트(insight)
- 출간일
- 2026-02-04
- ISBN
- 9788966265145
- 매체
- 종이책
무엇을 다루는 책인가요?
tidyverse를 이용해 자료의 불러오기·정돈·변형·시각화와 결과 전달을 연결하는 R 데이터 과학 2판입니다.
시각화와 데이터 변형으로 전체 흐름을 익힌 뒤 문자열·날짜·결측치·조인으로 세부 도구를 넓힙니다. 스프레드시트와 데이터베이스, 웹 자료를 읽고 함수·반복·Quarto 보고서까지 다룹니다.
어떤 독자가 살펴보면 좋을까요?
기본 분석을 따라 해 본 뒤 지저분한 자료를 어떤 형태로 바꾸고 작업을 반복할지 궁금한 독자가 살펴볼 수 있습니다. 통계 검정 공식보다 데이터 과학 작업의 흐름이 중심입니다.
읽으며 확인할 내용
행과 열이 의미하는 관측 단위를 먼저 적어 두고 긴 형태와 넓은 형태로 바꾼 결과를 비교해 보세요. 조인에서는 키의 중복이 행 수에 미치는 영향을 확인하는 과제를 곁들일 수 있습니다.
이 책에서 주로 다루는 내용
공개된 소개와 목차의 내용을 요약했습니다.
- ggplot2 시각화와 데이터 정돈
- 문자열·날짜·결측치·조인
- 스프레드시트·데이터베이스·웹 자료
- 함수·반복과 Quarto 보고서
이 책을 고르는 이유
『R을 활용한 데이터 과학』 2판은 시각화와 정돈을 출발점으로 문자열·날짜·조인, 외부 자료 읽기와 함수·반복으로 넓힙니다. 흩어진 파일을 한 분석 과정으로 연결하려는 독자가 살펴볼 만합니다.
Quarto 보고서는 글과 코드·결과를 함께 전달하는 범위입니다. 그래프를 그린 뒤 어떤 전처리를 거쳤는지 설명하고 싶은 경우, 보고서 부분을 앞의 변형 작업과 이어 읽을 수 있습니다.
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자료 출처와 선정 기준
공개된 서지·책 소개·목차를 확인해 구성했습니다. 추천 대상과 읽는 방법은 북시크의 편집 판단입니다.