다시 확률 통계-통계편

책의 기본 정보

출판사

길벗

출간일

2022-04-20

분량

496쪽

ISBN

9791165219406

수치를 요약하는 일과 추측하는 일을 나눕니다

다시 확률 통계-통계편은 자료를 정리하고 요약하는 기술 통계에서 표본과 모집단을 생각하는 추측 통계로 이어지는 책입니다. 2022년 4월 출간된 496쪽 인쇄본입니다. 보고서에서 평균과 표준편차 같은 말을 만나지만 정확히 무엇을 뜻하는지 설명하기 어렵다면 개념을 다시 살펴볼 선택지가 됩니다. 특정 분석 프로그램의 사용법과는 다른 역할입니다.

통계 공부를 시작할 때 공식의 이름만 기억하면 자료가 바뀌었을 때 적용하기 어려울 수 있습니다. 이 책을 읽으면서 각 계산이 자료의 무엇을 요약하는지 한 문장으로 적어 보세요. 값이 모인 위치를 말하는지, 흩어진 정도를 말하는지 구분하는 식입니다. 계산 결과를 얻는 일과 그 값을 적절하게 설명하는 일을 함께 연습할 수 있습니다.

이 책의 특징: 대표값에서 분포로 범위를 넓힙니다

앞부분에서는 자료 정리와 대표값, 사분위수와 분산·표준편차, 상관을 살펴봅니다. 하나의 평균으로 자료를 설명할 때 놓칠 수 있는 차이를 생각하며 읽을 수 있는 범위입니다. 비슷한 평균을 가진 두 집단이라도 값이 퍼진 모습은 다를 수 있으므로 여러 요약값이 왜 필요한지 질문해 보세요. 숫자와 그림을 함께 보는 기준을 만드는 데 관심을 둘 수 있습니다.

뒤쪽은 확률변수와 분포, 이항분포와 정규분포, 표본과 모집단의 관계로 이어집니다. 관찰한 자료의 특징을 설명하는 일과 더 큰 대상에 관해 추측하는 일을 구분하는 구성이 확인됩니다. 각 용어를 한꺼번에 외우기보다 지금 다루는 것이 전체 자료인지 일부 자료인지 확인하며 읽으면 개념의 자리를 찾기 쉽습니다.

작은 자료를 두 가지 방식으로 요약해 보세요

연습할 때는 개인정보가 없는 작은 숫자 목록을 만들어 서로 다른 대표값으로 요약해 볼 수 있습니다. 값 하나를 크게 바꾸었을 때 결과가 어떻게 달라지는지 비교해 보세요. 계산식만 다시 쓰는 대신 어떤 변화가 요약값에 영향을 주는지 설명하는 연습입니다. 자신이 이해한 내용을 짧은 예로 바꿔 볼 수 있는지가 중요한 확인 기준이 될 수 있습니다.

상관을 공부한다면 두 값이 함께 움직이는 모습과 그 이유에 대한 설명을 나누어 적어 보세요. 계산에서 관계가 나타났다는 사실만으로 원인까지 확인한 것은 아닙니다. 책의 개념을 업무나 생활의 자료에 연결할 때도 같은 질문을 남겨 둘 수 있습니다. 공식의 적용 조건을 모른 채 결과값만 인용하지 않도록 주의하는 읽기입니다.

업무 분석의 절차서와는 구분해서 고르세요

이 책은 특정 기업의 지표 설계나 광고 성과 분석을 단계별로 수행하는 업무 매뉴얼은 아닙니다. 통계 용어와 수식의 의미를 다지는 목적에서 비교할 수 있으며 실제 업무의 분석 목적과 자료 수집 조건은 별도로 정해야 합니다. 실무 사례를 먼저 읽다가 기본 개념에서 자주 막히는 독자가 돌아가 볼 기초서로도 생각할 수 있습니다.

같은 제목 계열의 확률편과 이 통계편은 다루는 중심이 다르므로 판본과 제목을 구분해 주세요. 처음에는 자신이 설명하기 어려운 개념을 한두 개 고르고, 작은 자료로 의미를 확인한 뒤 다음 범위로 넓히는 편이 좋습니다. 책을 읽었다는 사실만으로 실제 조사나 실험의 설계가 충분해지는 것은 아니므로 적용할 상황의 조건을 계속 확인해야 합니다.

작가 소개

나가노 히로유키는 도쿄대학교에서 지구행성물리학을 공부하고 학생들을 지도하며 수학 학원을 운영해 온 저자입니다. 수학을 다시 공부하는 성인을 위한 여러 입문서를 집필했습니다. 장진희가 한국어로 옮겼습니다.

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