현장에서 픽하는 AI 서비스 기획을 위한 필수 지식

책의 기본 정보

출판사

길벗

출간일

2026-08-25

분량

204쪽

ISBN

9791140720064

AI를 넣을지부터 묻는 기획 입문서

현장에서 픽하는 AI 서비스 기획을 위한 필수 지식은 AI 도입이 필요한 상황을 판단하는 데서 출발합니다. 2026년 8월 출간된 204쪽 인쇄본으로, 개발 코드를 차례로 구현하는 교재보다 기획자가 알아야 할 기술과 선택 기준에 중심을 둡니다. 새 기능을 붙이는 아이디어는 있지만 사용자에게 왜 필요한지 설명하기 어려울 때 목차를 살펴볼 만합니다.

서비스 기획에서 기술의 이름과 해결하려는 문제는 다른 항목입니다. 이 책을 읽기 전에 사용자가 어떤 단계에서 어려움을 겪는지 한 문장으로 써 보세요. 검색이나 필터, 정해진 규칙으로 해결할 수 있는지도 함께 생각할 수 있습니다. AI를 사용하는 것이 목표가 아니라 필요한 기능을 판단하는 것이 목표라면 책의 출발점과 잘 맞습니다.

이 책의 특징: 기술 선택을 운영과 연결합니다

LLM의 작동 원리와 한계를 살펴본 뒤 임베딩, RAG, 에이전트와 추천 시스템을 다룹니다. 기술 용어를 나열하는 데서 멈추지 않고 각각 어떤 서비스에 연결되는지 살펴보는 구성입니다. RAG 부분에는 검색할 문서와 분할 방식, 메타데이터, 검색 실패와 품질 평가가 포함되어 있어 답변을 생성한다는 설명만으로 지나치기 쉬운 준비를 생각할 수 있습니다.

에이전트 부분에서는 도구 선택과 자동화 범위, 사람과 협업하는 흐름을 다루며, 추천 부분에서는 데이터와 평가, 다양성과 상황의 차이를 살펴봅니다. 하나의 기술을 모든 서비스의 답으로 삼기보다 사용 목적에 맞춰 비교하는 독서가 가능합니다. 기획 단계에서 개발자와 나눌 질문을 준비하고 싶은 독자라면 기술의 정의 옆에 운영상 확인할 항목을 적어 보세요.

한 페이지 안에 모르는 조건도 남겨 보세요

후반부는 사용자 문제를 확인하고 서비스 흐름을 설계한 뒤 작게 검증하는 기획 과정으로 이어집니다. 필요한 데이터와 사용자가 확인할 지점, 사람의 최종 판단 영역, 테스트 질문과 성공 기준을 다룹니다. 기획안을 예쁘게 완성하는 것보다 아직 확인하지 못한 조건을 드러내는 읽기로 활용하면 좋습니다. 예상 결과와 실제로 확인한 결과도 따로 적어 둘 수 있습니다.

예를 들어 자료를 찾아 답하는 서비스를 생각한다면 어떤 문서가 대상인지, 자료를 찾지 못했을 때 어떻게 안내할지 먼저 써 보세요. 답변이 자연스러운지뿐 아니라 필요한 근거가 있는지를 확인할 기준도 필요합니다. 책의 항목을 현재 업무에 연결하되 실제 고객 정보나 내부 문서를 연습 도구에 넣기 전에는 허용된 범위인지 확인해야 합니다.

개발 교재가 필요한 단계와 구분하세요

이 책은 기획자가 기술과 서비스의 관계를 이해하는 데 초점이 있습니다. 모델을 직접 학습하거나 서버를 배포하는 구현 과정을 깊게 배우려면 별도의 개발 자료가 필요합니다. 반대로 개발 경험이 없다는 이유로 AI 기획을 무조건 미루기보다는 사용자 문제와 데이터, 검증 조건을 먼저 정리하는 공부를 시작할 수 있습니다. 자신의 역할에 맞는 질문을 만드는 것이 선택 기준입니다.

책에서 제시한 기술 구분은 설계안을 검토하는 출발점으로 읽어 보세요. 실제 서비스의 비용과 성능, 제공 기능은 사용하는 환경과 시점에 따라 달라집니다. 인쇄본의 개념을 현재의 제품 사양과 동일하게 취급하지 않고, 도입 단계에서는 공식 자료와 작은 검증 결과를 함께 확인하는 편이 좋습니다. 기획안에는 결정한 내용뿐 아니라 확인이 필요한 항목도 남겨 두세요.

작가 소개

최진영은 데이터 분석과 인공지능 교육 분야에서 활동하며 대학과 기업 현장에서 관련 내용을 강의해 왔습니다. 출판사 소개에서는 어려운 기술을 쉽게 설명하고 누구나 이해와 활용의 출발점을 찾도록 돕는 교육 방향을 밝힙니다.

이 책과 함께 읽는 주제

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