데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬

책의 기본 정보

출판사

길벗

출간일

2023-05-01

분량

536쪽

ISBN

9791140704286

그래프를 그리기 전에 자료를 살펴보는 책

데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬은 분석의 목적과 자료 준비에서 시작해 파이썬 도구로 시각화하는 과정을 다룹니다. 2023년 5월 출간된 536쪽 인쇄본입니다. 차트의 모양만 만드는 방법보다 자료를 읽고 가공한 결과가 그림으로 이어지는 과정을 배우고 싶은 독자에게 비교할 수 있습니다. 기초 문법부터 포함하므로 학습 범위가 비교적 넓습니다.

시각화가 예상과 다를 때 원인이 그래프의 설정에만 있는 것은 아닙니다. 자료의 종류와 누락된 값, 집계 기준이 먼저 영향을 줄 수 있습니다. 이 책을 읽으면서 그래프를 만드는 코드와 그 앞에서 자료를 준비하는 코드를 나누어 표시해 보세요. 어느 단계에서 값이 바뀌는지 확인하는 습관을 연습의 목표로 둘 수 있습니다.

이 책의 특징: 문법과 자료 처리, 표현을 연결합니다

파이썬의 변수와 자료형, 조건과 반복, 함수와 파일 입출력을 살펴본 뒤 넘파이와 판다스로 이어집니다. 판다스에서는 자료를 확인하고 선택하며 결측값을 처리하고 가공·그룹화하는 내용을 다룹니다. 그래프를 그리는 마지막 단계만 따로 보기보다 입력 자료가 어떤 형태로 바뀌는지 추적하는 공부가 가능한 구성입니다.

시각화 부분은 맷플롯립과 시본을 이용해 선과 막대, 산점도와 히스토그램, 상자그림과 히트맵 등을 다룹니다. 차트의 종류를 외우기보다 자료의 어떤 차이를 보여 주는지 비교하며 읽어 보세요. 같은 표라도 시간의 변화인지 항목의 크기인지, 값의 분포인지에 따라 살펴볼 표현이 달라집니다. 도구의 함수와 분석 질문을 함께 연결하는 것이 선택의 핵심입니다.

그래프 옆에 작은 검산 표를 남겨 보세요

연습에서는 공개 가능한 작은 표를 불러온 뒤 행의 수와 열의 의미를 먼저 확인해 보세요. 자료를 가공한 후에는 합계나 범위가 예상과 맞는지 살펴보고 그래프로 옮길 수 있습니다. 시각화가 보기 좋게 만들어졌더라도 집계가 달라졌다면 해석이 틀릴 수 있습니다. 그림과 원자료를 오가며 확인할 항목을 남기는 방법을 제안할 수 있습니다.

미니 프로젝트에는 환경과 생활 자료 등을 결합하고 분석하는 흐름이 포함됩니다. 처음에는 관심 있는 사례 하나를 골라 자료 읽기와 가공, 표현의 순서를 따라가 보세요. 프로젝트 전체를 빨리 끝내는 것보다 특정 단계에서 행이나 값이 왜 달라지는지 설명하는 편이 중요합니다. 다른 주제의 자료로 바꾸었을 때도 같은 처리가 적절한지 다시 판단해야 합니다.

분석 실습과 실제 분야의 판단은 다릅니다

책은 여러 분야의 자료로 분석 기법을 연습하지만 특정 분야의 전문적인 판단을 대신하는 책은 아닙니다. 예제를 실행했다고 해서 실제 예측의 정확성이나 인과관계가 확인되는 것은 아닙니다. 연습 자료에서 얻은 결과와 현실의 문제에 적용할 수 있는 결론을 나누어 생각해 주세요. 자료가 어디에서 왔고 어떤 조건을 갖는지도 함께 확인할 필요가 있습니다.

파이썬 라이브러리와 자료 제공 사이트의 환경은 2023년 판본 이후 달라질 수 있습니다. 기본 개념과 코드의 역할을 중심으로 읽되 설치와 데이터 접근은 현재 공식 자료를 대조하는 편이 좋습니다. 코딩을 하지 않고 차트만 만들려는 목적이라면 다른 도구의 입문서가 더 가까울 수 있습니다. 자료 처리부터 시각화까지 직접 연결하고 싶은지가 이 책을 고르는 기준입니다.

작가 소개

오경선·양숙희·장은실은 컴퓨터 교육과 경영정보, 컴퓨터공학을 전공하고 대학에서 소프트웨어와 데이터 관련 교육을 해 온 저자들입니다. 컴퓨팅 사고와 데이터 분석, 프로그래밍 및 활용 분야의 책을 집필한 경험이 있습니다.

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